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(-ing) [NLP] (2021) BERT Argues: How Attention Informs Argument Mining BERT를 활용한 Argument mining에 대한 연구 입니다. 읽은 날짜 2023.04.04 카테고리 #자연어처리논문리뷰, #ArgumentMining, #NLP, #Transformer BERT Argues: How Attention Informs Argument Mining Authors: Ting Chen DOI: https://scholarship.richmond.edu/honors-theses/1589/ Keywords: - Issue Date: 2021 Publisher: University of Richmond (Thesis) ABSTRACT 배경: 이전의 Argument mining 작업들은 tree 특화 기법을 사용하기 위해, argument구조를 tree 구조 형태로 제한했다. 하.. 더보기
Cognitive bias (인지 편향) 참고자료 1_ 50 Cognitive Biases in the Modern World (현대 사회의 50가지 편향) 참고자료 2_ The Cognitive Bias Codex (인지 편향 사전) 출처: Wikipedia https://en.wikipedia.org/wiki/Cognitive_bias 더보기
Critical Thinking (비판적 사고)란? 이 내용은 Coursera의 Critical thinking: reasoned decision making 과정을 공부한 내용 입니다. 과정: Critical thinking: reasoned decision making (Offered By Tecnológico de Monterrey) 링크: https://www.coursera.org/learn/critical-thinking-reasoned-decision-making 관련 키워드: #CriticalThinking, #Decision-Making, #StrategicThinking 목차 Topic 01 - Thinking for our times Topic 02 - Evaluating our ways of thinking Topic 03 - Ele.. 더보기
[NLP] (2022) Argument Mining using BERT and Self-Attention based Embeddings 기존의 Argument mining은 주로 tree구조였지만, 이 구조에서는 실생활의 복잡한 argument structure를 담을 수 없다는 한계가 있었으므로, self-attention 기반의 임베딩을 통해 link-prediction을 개선하는 방법론을 제안하는 논문입니다. 연구의 대상은 독백이 아닌 토론과 같은 담론 상황에서의 argument mining입니다. 읽은 날짜 2023.03.28 카테고리 #자연어처리논문리뷰, #ArgumentMining, #NLP, #Transformer Argument Mining using BERT and Self-Attention based Embeddings Authors: Pranjal Srivastava, Pranav Bhatnagar, Anurag Go.. 더보기
[데이터 시각화] Beautiful Visualization(아름다운 시각화) 내용 정리 (In Progress) 책 내용 정리 책 정보 (한국어): https://www.goodreads.com/book/show/17829321책 정보 (영어 원서): https://www.oreilly.com/library/view/beautiful-visualization/9781449379889/ 목차7장_ 당신의 선택이 당신이 누구인지를 밝힌다: 사회적 패턴의 발굴과 시각화8장_ 미국 상원 소셜 네트워크 시각화 (1991 - 2009)9장_ 빅 픽쳐: 검색과 탐색10장_ 소셜 네트워크 시각화의 혼돈에서 아름다운 통찰을 찾아내기11장_ 아름다운 역사: 위키백과 시각화 하기12장_ 테이블을 트리로 교체  7장_ 당신의 선택이 당신이 누구인지를 밝힌다: 사회적 패턴의 발굴과 시각화Data mining과 Data visualizat.. 더보기
[시각화] (CHI'21) Understanding Data Accessibility for People with Intellectual and Developmental Disabilities 데이터 접근성(Data Accessibility)을 높이기 위한 데이터 차트 표현 방법(차트 타입, 차트 장식, 데이터연결성)을 고민하고, 실험을 통하여 효과적인 시각화 디자인에 대한 규칙을 정리한 연구입니다. 읽은 날짜 2022.02.28 카테고리 #시각화논문리뷰, #DataVisualization, #InclusiveDesign, #DesignGuideline Understanding Data Accessibility for People with Intellectual and Developmental Disabilities Authors: Keke Wu, Emma Petersen, Tahmina Ahmad, David Burlinson, Shea Tanis, Danielle Albers Szafir .. 더보기
(-ing) [시각화] (CHI'23-preprint) DataParticles: Block-based and Language-oriented Authoring of Animated Unit Visualizations (Cao et al., 2023) 자연어를 분석하여 텍스트의 property, value, visuals 등의 정보를 Unit visualization을 기반으로 쉽게 애니메이션을 만들 수 있게 하는 DataParticles 라는 툴에 대한 연구입니다. 읽은 날짜 2023.03.24 카테고리 #시각화논문리뷰, #DataVisualization, #UnitVisualization, #DataStorytelling DataParticles: Block-based and Language-oriented Authoring of_Animated Unit Visualizations Authors: Yining Cao, Jane L.E, Zhutian Chen, Haijun Xia DOI: https://creativity.ucsd.edu/paper.. 더보기
[시각화] (IEEE'20) The What-If Tool: Interactive Probing of Machine Learning Models (Wexler et al., 2019) 구글 People+AI Research에서 2019년에 발표한 논문으로, What-If Tool이라는 인터랙티브한 머신러닝 모델 탐색 시각화 툴에 대한 내용입니다. 읽은 날짜 2022.10.18 카테고리 #시각화논문리뷰, #DataVisualization, #XAI The What-If Tool: Interactive Probing of Machine Learning Models Authors: James Wexler, Mahima Pushkarna, Tolga Bolukbasi, Martin Wattenberg, Fernanda Viégas, Jimbo Wilson DOI: https://doi.org/10.1109/TVCG.2019.2934619 Keywords: Interactive Machine .. 더보기

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