본문 바로가기

dataanalysis

[데이터 분석] 데이터의 이해 ■  데이터의 유형정성적 데이터: 저장,검색,분석에 많은 비용이 소모 되는 언어, 문자 형태의 데이터정량적 데이터:  정형화된 데이터로 수치, 도형, 기호 등의 형태를 가진 데이  ■  DIKW 피라미드   ■  데이터베이스 특징- Integrated data (통합된 데이터) : 동일한 내용의 데이터가 중복되어 있지 않음.- Stored data (저장된 데이터) : 데이터베이스는 컴퓨터가 접근할 수 있는 저장 매체에 저장되어 있음. - Shared data (공용 데이터) : 여러 사용자가 다른 목적으로 데이터를 공동으로 이용함. 대용량화되고 구조가 복잡함.- Changable data (변화되는 데이터) : 데이터베이스는 새로운 데이터의 삽입, 기존 데이터의 삭제 및 갱신으로 항상 변화하면서도 항상.. 더보기
[데이터 분석] 데이터 분석 전문가 가이드(ADP/ADsP) 내용 정리 (In Progress) 당장 실무에서 실질적인 데이터를 이용해 분석하고 전략을 고안하는 것이 가장 큰 도움이 되겠지만그 전에 이론을 한번 쭉 정리해놓을 필요성을 느꼈다. 어떤 순서로 정리를 할 까 고민하던 중, 데이터 분석 전문가 교재가 많은 내용을 다루고 있고 짜임새 있다고 생각되어데이터 분석 전문가 가이드 교재의 내용을 정리해두고자 한다. 이 페이지는 데이터 분석 전문가 가이드 책의 전체 내용을 요약하거나, 각 개별 과목의 정리된 링크를 모아두는 곳이다.    책 내용 정리- The Guide for Advanced Data Analytics Professional 책 정보 (한국어): https://www.yes24.com/Product/Goods/29430751 목차 1 데이터 이해2 데이터 처리 기술 이해3 데이터 분.. 더보기