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시각화논문리뷰

[시각화] (2014)Document visualization: an overview of current research Document visualization에 대한 survey paper입니다. 읽은 날짜 2023.10.15 카테고리 #DataVisualization, #DocumentVisualization, #시각화논문리뷰 Document visualization: an overview of current research Authors: Qihong Gan, Min Zhu, Mingzhao Li, Ting Liang, Yu Cao and Baoyao Zhou DOI: https://doi-org-ssl.libproxy.snu.ac.kr/10.1002/wics.1285 Keywords: 배경/문제점: Issue Date: Jan 2014 Publisher: WIREs Computational Statistics Vo.. 더보기
[시각화] (PacificVis'22) News Kaleidoscope: Visual Investigation of Coverage Diversity in News Event Reporting 뉴스 기사에서의 Coverage diversity를 시각적으로 분석하기 위한 시스템인 News Kaleidoscope 에 대한 연구입니다. 읽은 날짜 2023.07.20 카테고리 #시각화논문리뷰, #DataVisualization, #뉴스시각화 News Kaleidoscope: Visual Investigation of Coverage Diversity in News Event Reporting Authors: Aditi Mishra; Shashank Ginjpalli; Chris Bryan DOI: https://doi.org/10.1109/PacificVis53943.2022.00022 Keywords: Issue Date: June 2022 Publisher: 2022 IEEE 15th Pacifi.. 더보기
(-ing) [시각화] (CHI'23-preprint) Causalvis: Visualizations for Causal Inference (Cao et al., 2023) 인과 추론을 notebook 환경에서 데이터를 활용해 인과 추론을 도와주는 API인 CausalVis 에 대한 연구입니다. 읽은 날짜 2023.04.30 카테고리 #시각화논문리뷰, #DataVisualization, #Causality Causalvis: Visualizations for Causal Inference Authors: Grace Guo, Ehud Karavani, Alex Endert, Bum Chul Kwon DOI: https://arxiv.org/abs/2303.00617 Keywords: causal inference, causality, design study Issue Date: 2023 Publisher: CHI'23: Proceedings of the 2022 CHI Con.. 더보기
(-ing) [시각화] (CHI'22) A Design Space For Data Visualisation Transformations Between 2D And 3D In Mixed-Reality Environments (Lee et al., 2022) 2D에서 3D 환경으로 전환될 때 Data Visualization에 대한 Design Space를 설계한 연구입니다. 읽은 날짜 2022.05.18 카테고리 #시각화논문리뷰 #DataVisualization, #DesignSpace A Design Space For Data Visualisation Transformations Between 2D And 3D In Mixed-Reality Environments Authors: Benjamin Lee, Maxime Cordeil, Arnaud Prouzeau, Bernhard Jenny, Tim Dwyer DOI: https://doi.org/10.1145/3491102.3501859 Keywords: visualizations, mixed realit.. 더보기
[시각화] (CHI'21) Understanding Data Accessibility for People with Intellectual and Developmental Disabilities 데이터 접근성(Data Accessibility)을 높이기 위한 데이터 차트 표현 방법(차트 타입, 차트 장식, 데이터연결성)을 고민하고, 실험을 통하여 효과적인 시각화 디자인에 대한 규칙을 정리한 연구입니다. 읽은 날짜 2022.02.28 카테고리 #시각화논문리뷰, #DataVisualization, #InclusiveDesign, #DesignGuideline Understanding Data Accessibility for People with Intellectual and Developmental Disabilities Authors: Keke Wu, Emma Petersen, Tahmina Ahmad, David Burlinson, Shea Tanis, Danielle Albers Szafir .. 더보기
(-ing) [시각화] (CHI'23-preprint) DataParticles: Block-based and Language-oriented Authoring of Animated Unit Visualizations (Cao et al., 2023) 자연어를 분석하여 텍스트의 property, value, visuals 등의 정보를 Unit visualization을 기반으로 쉽게 애니메이션을 만들 수 있게 하는 DataParticles 라는 툴에 대한 연구입니다. 읽은 날짜 2023.03.24 카테고리 #시각화논문리뷰, #DataVisualization, #UnitVisualization, #DataStorytelling DataParticles: Block-based and Language-oriented Authoring of_Animated Unit Visualizations Authors: Yining Cao, Jane L.E, Zhutian Chen, Haijun Xia DOI: https://creativity.ucsd.edu/paper.. 더보기
[시각화] (IEEE'20) The What-If Tool: Interactive Probing of Machine Learning Models (Wexler et al., 2019) 구글 People+AI Research에서 2019년에 발표한 논문으로, What-If Tool이라는 인터랙티브한 머신러닝 모델 탐색 시각화 툴에 대한 내용입니다. 읽은 날짜 2022.10.18 카테고리 #시각화논문리뷰, #DataVisualization, #XAI The What-If Tool: Interactive Probing of Machine Learning Models Authors: James Wexler, Mahima Pushkarna, Tolga Bolukbasi, Martin Wattenberg, Fernanda Viégas, Jimbo Wilson DOI: https://doi.org/10.1109/TVCG.2019.2934619 Keywords: Interactive Machine .. 더보기

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