전체 글 썸네일형 리스트형 [NLP] (NeurIPS 2019) ViLBERT: Pretraining Task-Agnostic Visiolinguistic Representations for Vision-and-Language Tasks BERT에 input으로 image와 sentence의 쌍을 전달하여 Vision-and-language 관련 태스크를 테스트 한 ViLBERT (Vision-and-Language BERT)에 대한 연구 입니다. 읽은 날짜 2023.04.25 카테고리 #자연어처리논문리뷰, #Multimodal, #Vision_and_Language ViLBERT: Pretraining Task-Agnostic Visiolinguistic Representations for Vision-and-Language Tasks Authors: Jiasen Lu, Dhruv Batra, Devi Parikh, Stefan Lee DOI: https://arxiv.org/abs/1908.02265 Keywords: Issue Da.. 더보기 [HCI] (CHI '23) AngleKindling: Supporting Journalistic Angle Ideation with Large Language Models 정부/공기관에서 언론에 전달하는 보도자료를 보고, 저널리스트들이 기사를 작성할 때, 보도자료에 대한 다양한 관점(angle)을 제시해주어 브레인스토밍을 돕는 AngleKindling 툴에 대한 연구입니다. 읽은 날짜 2023.05.15 카테고리 #HCI논문리뷰 #News AngleKindling: Supporting Journalistic Angle Ideation with Large Language Models Authors: Savvas Petridis, Nicholas Diakopoulos, Kevin Crowston, Mark Hansen, Keren Henderson, Stan Jastrzebski, Jeffrey V Nickerson, Lydia B Chilton DOI: https://doi.. 더보기 [HCI] (CHI '23) CoArgue: Fostering Lurkers’ Contribution to Collective Arguments in Community-based QA Platforms Quora와 같은 단체 토론 플랫폼에서 참여하지 않고 구경만 하는 사람들(lurker, 눈팅족)의 토론 참여를 유도하기 위한 CoArgue라는 툴의 Proof of Concept에 대한 연구입니다. 읽은 날짜 2023.05.02 카테고리 #HCI논문리뷰, #Argument, #ArgumentMining CoArgue : Fostering Lurkers’ Contribution to Collective Arguments in Community-based QA Platforms Authors: Chengzhong Liu , Shixu Zhou , Dingdong Liu , Junze Li , Zeyu Huang , Xiaojuan Ma DOI: https://doi.org/10.1145/3544548.358.. 더보기 (-ing) [시각화] (CHI'23-preprint) Causalvis: Visualizations for Causal Inference (Cao et al., 2023) 인과 추론을 notebook 환경에서 데이터를 활용해 인과 추론을 도와주는 API인 CausalVis 에 대한 연구입니다. 읽은 날짜 2023.04.30 카테고리 #시각화논문리뷰, #DataVisualization, #Causality Causalvis: Visualizations for Causal Inference Authors: Grace Guo, Ehud Karavani, Alex Endert, Bum Chul Kwon DOI: https://arxiv.org/abs/2303.00617 Keywords: causal inference, causality, design study Issue Date: 2023 Publisher: CHI'23: Proceedings of the 2022 CHI Con.. 더보기 (-ing) [시각화] (CHI'22) A Design Space For Data Visualisation Transformations Between 2D And 3D In Mixed-Reality Environments (Lee et al., 2022) 2D에서 3D 환경으로 전환될 때 Data Visualization에 대한 Design Space를 설계한 연구입니다. 읽은 날짜 2022.05.18 카테고리 #시각화논문리뷰 #DataVisualization, #DesignSpace A Design Space For Data Visualisation Transformations Between 2D And 3D In Mixed-Reality Environments Authors: Benjamin Lee, Maxime Cordeil, Arnaud Prouzeau, Bernhard Jenny, Tim Dwyer DOI: https://doi.org/10.1145/3491102.3501859 Keywords: visualizations, mixed realit.. 더보기 [HCI] (CHI '09) NewsCube: Delivering Multiple Aspects of News to Mitigate Media Bias 뉴스 미디어의 bias를 완화하기 위하여, 뉴스를 읽는 사람들이 뉴스의 다양한 aspect를 접할 수 있도록 하는 뉴스 서비스를 제안하는 연구입니다. 읽은 날짜 2023.04.24 카테고리 #HCI논문리뷰, #News, #Viewpoint NewsCube: Delivering Multiple Aspects of News to Mitigate Media Bias Authors: Souneil Park, Seungwoo Kang, Sangyoung Chung, Junehwa Song DOI: https://doi.org/10.1145/1518701.1518772 Keywords: Media Bias, News, Aspect-level browsing, News distribution service Issue.. 더보기 (-ing) [HCI] (ICWSM 2013) Encouraging Reading of Diverse Political Viewpoints with a Browser Widget (a.k.a. Balancer) 브라우저 위젯을 활용하여, 사용자들이 정치 기사를 읽을 때, 다양한 관점의 내용을 읽도록 장려하고자 한 연구 입니다. 대상이 되는 환경/데이터 : 온라인 정치 뉴스 (Online political news) 읽은 날짜 2023.04.23 카테고리 #Viewpoint, #News, #HCI논문리뷰, #BrowerWidget Encouraging Reading of Diverse Political Viewpoints with a Browser Widget Authors: Sean A. Munson, Stephanie Y. Lee, Paul Resnick DOI: https://ojs.aaai.org/index.php/ICWSM/article/view/14429 Keywords: selective exposu.. 더보기 [NLP] (EMNLP 2021) Cross-Linguistic Syntactic Difference in Multilingual BERT: How Good is It and How Does It Affect Transfer? 영어로만 학습된 BERT 모델이, 여러 언어(multilingual)로 학습될 때, 언어 간(cross-linguistic) 문법적인 차이점을 어떻게 인지하는지에, 그리고 BERT를 여러 언어로 학습 시킬 때 transfer가 어떻게 일어나는지에 대한 연구 입니다. 읽은 날짜 2023.04.20 카테고리 #자연어처리논문리뷰, #Cross-linguistic, #Multilingual 급하게 정리한 탓에 내용이 조금 부족한데, 나중에 여유될 때 좀 더 자세히 다시 읽고, 보완할 예정입니다. (2023/04/21) Cross-Linguistic Syntactic Difference in Multilingual BERT: How Good is It and How Does It Affect Transfer? A.. 더보기 이전 1 2 3 4 5 6 다음
