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논문 리뷰/NLP 논문 리뷰

[NLP] Shakespearizing Modern Language Using Copy-Enriched Sequence to Sequence Models (-ing)

텍스트의 톤앤매너 또는 Writing style을 바꾸는 연구 논문을 찾던 중 발견한 논문으로, modern English를 Shakespearean English (세익스피어 스타일의 영어)로 바꾸어주는 모델 연구에 대한 논문입니다. 

데이터셋은 Supervised (parallened dataset) 스타일로, 세익스피어의 original sentence와 그 modern sentence를 준비하였고,
2017년에 퍼블리쉬된 오래된 연구다보니 Bidirectional LSTM모델이 사용되었습니다.

읽은 날짜  2024.06.26
카테고리   #Text_Style_Transformation, #Supervised, #Parallel_data

 

 


Shakespearizing Modern Language Using Copy-Enriched Sequence to Sequence Models

  • Authors: Harsh Jhamtani, Varun Gangal, Eduard Hovy, Eric Nyberg
  • DOI: https://aclanthology.org/W17-4902/
  • Keywords: #Text_Style_Transformation, #Supervised, #Parallel_data
  • Issue Date: 2017
  • Publisher: Proceedings of the Workshop on Stylistic Variation, ACL

 

- 관련 코드 및 기타 자료: https://github.com/harsh19/Shakespearizing-Modern-English


ABSTRACT

배경 > 문제점 > 목표(RQ) > 방법 > 평가 > 결과 > 의의

 

배경: 

문제점: 

목표: 

방법:

평가:

결과: 

의의:

 


NLP관련 논문 리뷰 순서:

등장 배경, 이론적 기반, 기존 연구와의 차별점, 사용한 데이터, 모델/방법론, 실험 세팅, 실험 결과, 결과 분석, 이 논문에 대한 내 생각

 

1. 등장 배경 

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■ 이 논문에서는

어떤 내용을 다루는지 간략 설명


2. 이론적 기반 

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3. 기존 연구와의 차별점 

 

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4. 사용한 데이터 

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5. 모델/방법론 

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6. 실험 세팅, 실험 결과 

 

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7. 실험 결과 분석 

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8. CONCLUSION

 

  • 중요한 결론 
  • 이론적 함의 
  • 실재적 함의 (practical implications) 
  • Future work
    • (1) 
    • (2) 

 

 


 

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논문을 선택한 이유

(1) 이유1
(2) 이유2

 

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