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논문 리뷰

[NLP] Semi-Supervised Formality Style Transfer with Consistency Training (-ing) Informal sentece를 formal text로 스타일을 바꾸어주는 FST (Formality style transfer) 태스크를 위한 연구입니다.데이터셋: GYAFC 베이스모델: HuggingFace Transformers library's implementation of pretrained T5 Large읽은 날짜  2026.06.26카테고리   #Tag1, #Tag2  Semi-Supervised Formality Style Transfer with Consistency TrainingAuthors: Ao Liu, An Wang, Naoaki OkazakiDOI: https://aclanthology.org/2022.acl-long.321/Keywords: Issue Date: May, 2.. 더보기
[NLP] Shakespearizing Modern Language Using Copy-Enriched Sequence to Sequence Models (-ing) 텍스트의 톤앤매너 또는 Writing style을 바꾸는 연구 논문을 찾던 중 발견한 논문으로, modern English를 Shakespearean English (세익스피어 스타일의 영어)로 바꾸어주는 모델 연구에 대한 논문입니다. 데이터셋은 Supervised (parallened dataset) 스타일로, 세익스피어의 original sentence와 그 modern sentence를 준비하였고,2017년에 퍼블리쉬된 오래된 연구다보니 Bidirectional LSTM모델이 사용되었습니다.읽은 날짜  2024.06.26카테고리   #Text_Style_Transformation, #Supervised, #Parallel_data  Shakespearizing Modern Language Using.. 더보기
[HCI] Assisting in Writing Wikipedia-like Articles From Scratch with Large Language Models LLM의 능력이 꽤 뛰어나다 보니, 이젠 LLM을 agent라는 존재로 부르는 학계 논문이나 과학 관련 기사가 많이 발견되고 있습니다. LLM 스스로의 메모리 기반으로 계획 및 행동하고, 다양한 스킬(또는 Tool)을 활용할 수 있게 되었는데요, 이런 상황에서 LLM을 general purpose로 사용하는 경우도 있고, 또는 LLM에 퍼소나를 부여하여 그 전문적인 역할을 수행하게 하는 것에 대한 연구가 활발합니다.퍼소나가 부여된 LLM을 조합하여 multi-agent의 상황을 조직하고, 인간의 개입없이 전문가 LLM간의 step-by-step 소통(시뮬레이션)을 통해 문제를 해결하는 것이 가능합니다.이 논문은, Wikipedia와 같은 장문의 기사를 작성하는 과정에서 기사를 쓰기 전 단계(pre-wri.. 더보기
(-ing) UrbanComputing: Concepts, Methodologies, and Applications Urban Computing은 도시의 데이터를 활용하여 도시의 문제들을 해결하고 서비스를 제공하기 위한 컴퓨팅 기술을 의미한다. 이 논문은 2014년에 쓰여진 것으로, Urban Computing의 컨셉을 정리하고 주요 연구 과제 영역을 분류 및 제시함으로써 Urban Computing분야의 기본적인 내용들을 정리해 둔 연구 논문이다. 읽은 날짜 2024.02.05 - 카테고리 #UrbanComputing, #DataManagement, #HeterogeneousData UrbanComputing: Concepts, Methodologies, and Applications Authors: Yu Zheng, Licia Capra, Ouri Wolfson, Hai Yang DOI: https://doi-or.. 더보기
Reuters Institute Digital News Report Reuters Institute Digital News Report: - Digital News Consumptions에 대한 새로운 인사이트 전달하는 보고서 2023 - Video-based content(TikTok, Instagram Reels, YouTube Shorts)가 뉴스에서 중요해졌음. - Legacy platforms(Facebook)은 영향력을 잃어가는 중. 2022 - 저널리즘과 공동체(public)의 연대가 끊어지려함. - 뉴스에 대한 관심이 줄고, 뉴스 회피(News avoidance)가 증가 - 독자의 양극화(audience polarisation) - 젊은 층은 어떻게 뉴스를 접하는가 2021 - 팬데믹 상황이 뉴스 소비에 미친 영향, 출판업계 전망 - paid busines.. 더보기
[시각화] (2014)Document visualization: an overview of current research Document visualization에 대한 survey paper입니다. 읽은 날짜 2023.10.15 카테고리 #DataVisualization, #DocumentVisualization, #시각화논문리뷰 Document visualization: an overview of current research Authors: Qihong Gan, Min Zhu, Mingzhao Li, Ting Liang, Yu Cao and Baoyao Zhou DOI: https://doi-org-ssl.libproxy.snu.ac.kr/10.1002/wics.1285 Keywords: 배경/문제점: Issue Date: Jan 2014 Publisher: WIREs Computational Statistics Vo.. 더보기
[시각화] survey on visualization for scientific literature topics Sientific literatyre의 토픽 시각화에 대한 survey paper 입니다. 읽은 날짜 2023.10.13 카테고리 #DataVisualization, #TopicVisualization, #시각화논문리뷰 A survey on visualization for scientific literature topics Authors: Changhong Zhang, Zeyu Li, Jiawan Zhang DOI: https://link.springer.com/article/10.1007/s12650-017-0462-2 Keywords: Visualization,  Scientific literature,  Survey,  Topic evolution, Topic Issue Date: Augus.. 더보기
[시각화] Visualization Techniques for Topic Model Checking 토픽 모델을 시각화 한 연구 논문입니다. 읽은 날짜 2023.10.13 카테고리 #DataVisualization, #TopicVisualization Visualization Techniques for Topic Model Checking Authors: Jaimie Murdock and Colin Allen DOI: https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/9268 Keywords: Issue Date: March, 2015 Publisher: Proceedings of the Twenty-Ninth AAAI Conference on Artificial Intelligence ABSTRACT 배경 > 문제점 > 목표(RQ) > 방법 > 평가 > 결과 > .. 더보기

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