본문 바로가기

Datavisualization

(-ing) [시각화] (CHI'22) A Design Space For Data Visualisation Transformations Between 2D And 3D In Mixed-Reality Environments (Lee et al., 2022) 2D에서 3D 환경으로 전환될 때 Data Visualization에 대한 Design Space를 설계한 연구입니다. 읽은 날짜 2022.05.18 카테고리 #시각화논문리뷰 #DataVisualization, #DesignSpace A Design Space For Data Visualisation Transformations Between 2D And 3D In Mixed-Reality Environments Authors: Benjamin Lee, Maxime Cordeil, Arnaud Prouzeau, Bernhard Jenny, Tim Dwyer DOI: https://doi.org/10.1145/3491102.3501859 Keywords: visualizations, mixed realit.. 더보기
[데이터 시각화] Beautiful Visualization(아름다운 시각화) 내용 정리 (In Progress) 책 내용 정리 책 정보 (한국어): https://www.goodreads.com/book/show/17829321책 정보 (영어 원서): https://www.oreilly.com/library/view/beautiful-visualization/9781449379889/ 목차7장_ 당신의 선택이 당신이 누구인지를 밝힌다: 사회적 패턴의 발굴과 시각화8장_ 미국 상원 소셜 네트워크 시각화 (1991 - 2009)9장_ 빅 픽쳐: 검색과 탐색10장_ 소셜 네트워크 시각화의 혼돈에서 아름다운 통찰을 찾아내기11장_ 아름다운 역사: 위키백과 시각화 하기12장_ 테이블을 트리로 교체  7장_ 당신의 선택이 당신이 누구인지를 밝힌다: 사회적 패턴의 발굴과 시각화Data mining과 Data visualizat.. 더보기
[시각화] (CHI'21) Understanding Data Accessibility for People with Intellectual and Developmental Disabilities 데이터 접근성(Data Accessibility)을 높이기 위한 데이터 차트 표현 방법(차트 타입, 차트 장식, 데이터연결성)을 고민하고, 실험을 통하여 효과적인 시각화 디자인에 대한 규칙을 정리한 연구입니다. 읽은 날짜 2022.02.28 카테고리 #시각화논문리뷰, #DataVisualization, #InclusiveDesign, #DesignGuideline Understanding Data Accessibility for People with Intellectual and Developmental Disabilities Authors: Keke Wu, Emma Petersen, Tahmina Ahmad, David Burlinson, Shea Tanis, Danielle Albers Szafir .. 더보기
(-ing) [시각화] (CHI'23-preprint) DataParticles: Block-based and Language-oriented Authoring of Animated Unit Visualizations (Cao et al., 2023) 자연어를 분석하여 텍스트의 property, value, visuals 등의 정보를 Unit visualization을 기반으로 쉽게 애니메이션을 만들 수 있게 하는 DataParticles 라는 툴에 대한 연구입니다. 읽은 날짜 2023.03.24 카테고리 #시각화논문리뷰, #DataVisualization, #UnitVisualization, #DataStorytelling DataParticles: Block-based and Language-oriented Authoring of_Animated Unit Visualizations Authors: Yining Cao, Jane L.E, Zhutian Chen, Haijun Xia DOI: https://creativity.ucsd.edu/paper.. 더보기
[시각화] (IEEE'20) The What-If Tool: Interactive Probing of Machine Learning Models (Wexler et al., 2019) 구글 People+AI Research에서 2019년에 발표한 논문으로, What-If Tool이라는 인터랙티브한 머신러닝 모델 탐색 시각화 툴에 대한 내용입니다. 읽은 날짜 2022.10.18 카테고리 #시각화논문리뷰, #DataVisualization, #XAI The What-If Tool: Interactive Probing of Machine Learning Models Authors: James Wexler, Mahima Pushkarna, Tolga Bolukbasi, Martin Wattenberg, Fernanda Viégas, Jimbo Wilson DOI: https://doi.org/10.1109/TVCG.2019.2934619 Keywords: Interactive Machine .. 더보기

티스토리툴바