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(-ing) [NLP] 쉽게 설명하는 RNN과 LSTM 그리고 Transformer 까지의 흐름 무언가를 새로 공부할 때 가장 큰 허들은 개념 및 용어와 친숙해지는 것이라고 생각한다. 시중에 많은 블로그나 책에 설명이 잘 되어있고, 자료도 많지만 대부분 그들이 친숙한 해당 분야의 언어로 작성되었기 때문에 (지식의 저주!) 새로 배우는 사람에겐 진입장벽이 크다. 당연한 개념인데도 용어가 낯설면 엄청 어렵고 멀게 느껴지기 마련이다. 난 NLP초보자니까 지식의 저주에 빠지지않게 조심하면서 쉽게 쉽게 풀어 정리해보겠다! 이 글의 목적은, 나와 비슷한 사람에게 도움을 주고, 또 나중에 시간이 지나서 내가 배운 것들이 잘 기억 안 날 때 나 스스로 다시 복기하기 위한 목적이다. "혹시 내용 중 틀린 게 있다면 알려주세요 :-)" 목차 1. 언어 데이터 = Sequential data 2. RNN (Recurr.. 더보기
[데이터 시각화] Beautiful Visualization(아름다운 시각화) 내용 정리 (In Progress) 책 내용 정리 책 정보 (한국어): https://www.goodreads.com/book/show/17829321책 정보 (영어 원서): https://www.oreilly.com/library/view/beautiful-visualization/9781449379889/ 목차7장_ 당신의 선택이 당신이 누구인지를 밝힌다: 사회적 패턴의 발굴과 시각화8장_ 미국 상원 소셜 네트워크 시각화 (1991 - 2009)9장_ 빅 픽쳐: 검색과 탐색10장_ 소셜 네트워크 시각화의 혼돈에서 아름다운 통찰을 찾아내기11장_ 아름다운 역사: 위키백과 시각화 하기12장_ 테이블을 트리로 교체  7장_ 당신의 선택이 당신이 누구인지를 밝힌다: 사회적 패턴의 발굴과 시각화Data mining과 Data visualizat.. 더보기