티스토리

IVORY STUDY
검색하기

블로그 홈

IVORY STUDY

ivory118.tistory.com/m

IvoryLee 님의 블로그입니다.

구독자
0
방명록 방문하기
공지 [즐겨찾기] AI News 모두보기

주요 글 목록

  • [NLP] Semi-Supervised Formality Style Transfer with Consistency Training (-ing) Informal sentece를 formal text로 스타일을 바꾸어주는 FST (Formality style transfer) 태스크를 위한 연구입니다.데이터셋: GYAFC 베이스모델: HuggingFace Transformers library's implementation of pretrained T5 Large읽은 날짜  2026.06.26카테고리   #Tag1, #Tag2  Semi-Supervised Formality Style Transfer with Consistency TrainingAuthors: Ao Liu, An Wang, Naoaki OkazakiDOI: https://aclanthology.org/2022.acl-long.321/Keywords: Issue Date: May, 2.. 공감수 1 댓글수 0 2024. 6. 27.
  • [NLP] Shakespearizing Modern Language Using Copy-Enriched Sequence to Sequence Models (-ing) 텍스트의 톤앤매너 또는 Writing style을 바꾸는 연구 논문을 찾던 중 발견한 논문으로, modern English를 Shakespearean English (세익스피어 스타일의 영어)로 바꾸어주는 모델 연구에 대한 논문입니다. 데이터셋은 Supervised (parallened dataset) 스타일로, 세익스피어의 original sentence와 그 modern sentence를 준비하였고,2017년에 퍼블리쉬된 오래된 연구다보니 Bidirectional LSTM모델이 사용되었습니다.읽은 날짜  2024.06.26카테고리   #Text_Style_Transformation, #Supervised, #Parallel_data  Shakespearizing Modern Language Using.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 6. 26.
  • [데이터 분석] 데이터의 이해 ■  데이터의 유형정성적 데이터: 저장,검색,분석에 많은 비용이 소모 되는 언어, 문자 형태의 데이터정량적 데이터:  정형화된 데이터로 수치, 도형, 기호 등의 형태를 가진 데이  ■  DIKW 피라미드   ■  데이터베이스 특징- Integrated data (통합된 데이터) : 동일한 내용의 데이터가 중복되어 있지 않음.- Stored data (저장된 데이터) : 데이터베이스는 컴퓨터가 접근할 수 있는 저장 매체에 저장되어 있음. - Shared data (공용 데이터) : 여러 사용자가 다른 목적으로 데이터를 공동으로 이용함. 대용량화되고 구조가 복잡함.- Changable data (변화되는 데이터) : 데이터베이스는 새로운 데이터의 삽입, 기존 데이터의 삭제 및 갱신으로 항상 변화하면서도 항상.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 6. 23.
  • [데이터 분석] 데이터 분석 전문가 가이드(ADP/ADsP) 내용 정리 (In Progress) 당장 실무에서 실질적인 데이터를 이용해 분석하고 전략을 고안하는 것이 가장 큰 도움이 되겠지만그 전에 이론을 한번 쭉 정리해놓을 필요성을 느꼈다. 어떤 순서로 정리를 할 까 고민하던 중, 데이터 분석 전문가 교재가 많은 내용을 다루고 있고 짜임새 있다고 생각되어데이터 분석 전문가 가이드 교재의 내용을 정리해두고자 한다. 이 페이지는 데이터 분석 전문가 가이드 책의 전체 내용을 요약하거나, 각 개별 과목의 정리된 링크를 모아두는 곳이다.    책 내용 정리- The Guide for Advanced Data Analytics Professional 책 정보 (한국어): https://www.yes24.com/Product/Goods/29430751 목차 1 데이터 이해2 데이터 처리 기술 이해3 데이터 분.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 6. 23.
  • [데이터 시각화] The Truthful Art 내용 정리 (In Progress) (진실을 드러내는 데이터 시각화의 과학과 예술) 책 내용 정리- 진실을 드러내는 데이터 시각화의 과학과 예술 책 정보 (한국어): https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000001033079책 정보 (영어 원서): https://www.oreilly.com/library/view/the-truthful-art/9780133440492/목차 기초1 우리가 시각화를 논할 때 말하는 것2 훌륭한 시각화의 다섯 가지 조건 진실성3 진실의 연속체4 추측과 불확실성 기능성5 시각화의 기본 원칙들6 간단한 차트로 데이터 탐색하기7 분포 시각화하기8 변화 드러내기9 관계 발견하기10 데이터 맵 만들기11 불확실성과 유의성 실전12 창의성과 혁신에 관하여 서문: 지식의 섬과 경이의 해안     1.  우리가 시각화를 논할 때 말하는 .. 공감수 1 댓글수 0 2024. 6. 23.
  • [HCI] Assisting in Writing Wikipedia-like Articles From Scratch with Large Language Models LLM의 능력이 꽤 뛰어나다 보니, 이젠 LLM을 agent라는 존재로 부르는 학계 논문이나 과학 관련 기사가 많이 발견되고 있습니다. LLM 스스로의 메모리 기반으로 계획 및 행동하고, 다양한 스킬(또는 Tool)을 활용할 수 있게 되었는데요, 이런 상황에서 LLM을 general purpose로 사용하는 경우도 있고, 또는 LLM에 퍼소나를 부여하여 그 전문적인 역할을 수행하게 하는 것에 대한 연구가 활발합니다.퍼소나가 부여된 LLM을 조합하여 multi-agent의 상황을 조직하고, 인간의 개입없이 전문가 LLM간의 step-by-step 소통(시뮬레이션)을 통해 문제를 해결하는 것이 가능합니다.이 논문은, Wikipedia와 같은 장문의 기사를 작성하는 과정에서 기사를 쓰기 전 단계(pre-wri.. 공감수 0 댓글수 1 2024. 4. 28.
  • (-ing) [AI + Writing] AI Prompt Storm 사용 방법: URL: https://promptstorm.app/ Prompt Storm - A Powerful Easy to use Artificial Intelligence Prompt Engineering Chrome Software Extension for ChatGPT, Google Prompt Storm chrome extension for ChatGPT, Gemini and Claude Prompt Storm Chrome Extension for ChatGPT, Google's Gemini, and Anthropic's Claude A simple-to-use Google Chrome extension plugin that unlocks all the potential of this revo.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 2. 27.
  • (-ing) UrbanComputing: Concepts, Methodologies, and Applications Urban Computing은 도시의 데이터를 활용하여 도시의 문제들을 해결하고 서비스를 제공하기 위한 컴퓨팅 기술을 의미한다. 이 논문은 2014년에 쓰여진 것으로, Urban Computing의 컨셉을 정리하고 주요 연구 과제 영역을 분류 및 제시함으로써 Urban Computing분야의 기본적인 내용들을 정리해 둔 연구 논문이다. 읽은 날짜 2024.02.05 - 카테고리 #UrbanComputing, #DataManagement, #HeterogeneousData UrbanComputing: Concepts, Methodologies, and Applications Authors: Yu Zheng, Licia Capra, Ouri Wolfson, Hai Yang DOI: https://doi-or.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 2. 6.
  • Reuters Institute Digital News Report Reuters Institute Digital News Report: - Digital News Consumptions에 대한 새로운 인사이트 전달하는 보고서 2023 - Video-based content(TikTok, Instagram Reels, YouTube Shorts)가 뉴스에서 중요해졌음. - Legacy platforms(Facebook)은 영향력을 잃어가는 중. 2022 - 저널리즘과 공동체(public)의 연대가 끊어지려함. - 뉴스에 대한 관심이 줄고, 뉴스 회피(News avoidance)가 증가 - 독자의 양극화(audience polarisation) - 젊은 층은 어떻게 뉴스를 접하는가 2021 - 팬데믹 상황이 뉴스 소비에 미친 영향, 출판업계 전망 - paid busines.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 11. 28.
  • [시각화] (2014)Document visualization: an overview of current research Document visualization에 대한 survey paper입니다. 읽은 날짜 2023.10.15 카테고리 #DataVisualization, #DocumentVisualization, #시각화논문리뷰 Document visualization: an overview of current research Authors: Qihong Gan, Min Zhu, Mingzhao Li, Ting Liang, Yu Cao and Baoyao Zhou DOI: https://doi-org-ssl.libproxy.snu.ac.kr/10.1002/wics.1285 Keywords: 배경/문제점: Issue Date: Jan 2014 Publisher: WIREs Computational Statistics Vo.. 공감수 1 댓글수 0 2023. 10. 16.
  • [시각화] survey on visualization for scientific literature topics Sientific literatyre의 토픽 시각화에 대한 survey paper 입니다. 읽은 날짜 2023.10.13 카테고리 #DataVisualization, #TopicVisualization, #시각화논문리뷰 A survey on visualization for scientific literature topics Authors: Changhong Zhang, Zeyu Li, Jiawan Zhang DOI: https://link.springer.com/article/10.1007/s12650-017-0462-2 Keywords: Visualization,  Scientific literature,  Survey,  Topic evolution, Topic Issue Date: Augus.. 공감수 0 댓글수 1 2023. 10. 15.
  • [시각화] Visualization Techniques for Topic Model Checking 토픽 모델을 시각화 한 연구 논문입니다. 읽은 날짜 2023.10.13 카테고리 #DataVisualization, #TopicVisualization Visualization Techniques for Topic Model Checking Authors: Jaimie Murdock and Colin Allen DOI: https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/9268 Keywords: Issue Date: March, 2015 Publisher: Proceedings of the Twenty-Ninth AAAI Conference on Artificial Intelligence ABSTRACT 배경 > 문제점 > 목표(RQ) > 방법 > 평가 > 결과 > .. 공감수 0 댓글수 1 2023. 10. 13.
  • [HCI] (IUI'18) Burst Your Bubble! An Intelligent System for Improving Awareness of Diverse Social Opinions 소셜 미디어에서 선택적 노출(Selective exposure) 문제를 해결하기 위한 인텔리전트 시스템 관련 연구입니다. 읽은 날짜 2023.09.19 카테고리 #news, #SelectiveExposure, #viewpoint Burst Your Bubble! An Intelligent System for Improving Awareness of Diverse Social Opinions Authors: Mingkun Gao, Hyo Jin Do,Wai-Tat Fu DOI: https://doi.org/10.1145/3172944.3172970 Keywords: Intelligent System; Social Opinion; Selective Exposure; Issue Date: March 2018 .. 공감수 0 댓글수 0 2023. 9. 20.
  • [Journalism] (2005) News framing: Theory and typology 뉴스 생산(제작)에서의 프레이밍 구축과 프레이밍 세팅에 대한 연구 입니다. 이 연구에서는 Generic frames, Issue-specific frames 라는 두 종류의 뉴스에서의 프레임을 제시하고 있습니다. 읽은 날짜 2023.09.08 카테고리 #news, #Journalism, #FramingTheory News framing: Theory and typology Authors: Claes H. Vreese DOI: https://doi.org/10.1075/idjdd.13.1.06vre Keywords: media analysis, news framing, framing typology, cross-national news analysis Issue Date: Jan 2005 Publisher.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 9. 8.
  • [Data Analysis] (KDD'09) Meme-tracking and the Dynamics of the News Cycle 블로그와 주류 미디어사이에서 짧은 문구(short phrases)와 밈(meme)이 퍼져나가는 다이내믹스(역학 관계)를 분석한 연구입니다. 읽은 날짜 2023.08.20 카테고리 #DataMining, #SocialComputing, #News Meme-tracking and the dynamics of the news cycle Authors: Jure Leskovec, Lars Backstrom, Jon Kleinberg DOI: https://doi.org/10.1145/1557019.1557077 Keywords: Issue Date: June 2009 Publisher: KDD '09 (Proceedings of the 15th ACM SIG KDD international conference .. 공감수 1 댓글수 1 2023. 9. 7.
  • [IR] (2019) Dataset search: a survey 올해 초에 읽었던 논문인데, 다른 곳에 정리해 두었던 것을 발견하여 옮겨왔습니다. 당시에 파일 검색 관련 주제에 관심이 있어서 읽어보았던 Dataset search 에 대한 survey 논문입니다. 읽은 날짜 2023.02.21 카테고리 #DatasetSearch, #InformationRetrieval Dataset search: a survey Authors: Adriane Chapman, Elena Simperl, Laura Koesten, George Konstantinidis, Luis-Daniel Ibáñez-Gonzalez, Emilia Kacprzak, Paul Groth DOI: https://doi.org/10.1007/s00778-019-00564-x Keywords: Dataset .. 공감수 1 댓글수 0 2023. 8. 26.
  • [데이터 시각화] Visual Complexity 내용 정리 (In Progress) 책 내용 정리- 비쥬얼 컴플렉시티: 복잡한 정보를 효과적으로 표현하는 놀라운 시각화 기법 책 정보 (한국어): https://www.yes24.com/Product/Goods/25411256책 정보 (영어 원서): http://www.visualcomplexity.com/vc/book/목차 1 생명의 나무2 나무에서 네트워크로3 네트워크 해석4 무한한 상호연결성5 새로운 언어의 문법6 복잡계의 아름다움7 시각화의 미래  1.  생명의 나무■ 신성한 나무■ 지식의 나무: 계보 | 분류-- 초기: 포르피리오스의 나무: 아리스토텔레스의 범주론을 확장-- 백과사전주의 단점: 중앙집중적, 하향식 2.  나무에서 네트워크로■ 나무 메타포의 제한적인 개념에서 벗어나, 전체론적인 시스템 접근을 통한 네트워크적 사고■ .. 공감수 1 댓글수 0 2023. 8. 6.
  • [시각화] (PacificVis'22) News Kaleidoscope: Visual Investigation of Coverage Diversity in News Event Reporting 뉴스 기사에서의 Coverage diversity를 시각적으로 분석하기 위한 시스템인 News Kaleidoscope 에 대한 연구입니다. 읽은 날짜 2023.07.20 카테고리 #시각화논문리뷰, #DataVisualization, #뉴스시각화 News Kaleidoscope: Visual Investigation of Coverage Diversity in News Event Reporting Authors: Aditi Mishra; Shashank Ginjpalli; Chris Bryan DOI: https://doi.org/10.1109/PacificVis53943.2022.00022 Keywords: Issue Date: June 2022 Publisher: 2022 IEEE 15th Pacifi.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 7. 24.
  • [NLP] (NeurlPS'23) Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models 사람의 사고 과정을 그대로 모방하여 복잡한 문제를 자연어처리를 통해 풀게끔 하는 방법론인 Chain-of-Thought이라는 연구입니다. 읽은 날짜 2023.06.04 카테고리 #자연어처리논문리뷰, #프롬프트, #Chain-of-Thought Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models Authors: Jason Wei, Xuezhi Wang, Dale Schuurmans, Maarten Bosma, Brian Ichter, Fei Xia, Ed Chi, Quoc Le, Denny Zhou DOI: https://arxiv.org/abs/2201.11903 Keywords: Issue Date: Publisher: 2023 .. 공감수 0 댓글수 0 2023. 6. 27.
  • [데이터 시각화] 시각화 라이브러리 종류 시각화 라이브러리 종류가 많은데,웹(자바스크립트), 파이썬 환경 등 조건을 비교하기 위해 정리합니다.  D3- 공식 사이트: https://d3js.org/- 그래프 갤러리: https://d3-graph-gallery.com/ - 데이터 시각화를 위한 오픈소스 자바 스크립트 라이브러리- 논문 D3: Data-Driven Documents에서 소개되었다.> Michael Bostock, Vadim Ogievetsky, and Jeffrey Heer. 2011. > D3 Data-Driven Documents. > IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 17, 12 (December 2011), 2301–2309. > https://doi.or.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 6. 22.
  • [NLP] (ACL 2022) MDERank: A Masked Document Embedding Rank Approach for Unsupervised Keyphrase Extraction Keyphrase Extraction을 위한 방법 중 unsupervised한 방식에서 주로 사용되었던 Phrase-Document-based 임베딩 비교하는 방식은, Phrase와 Document의 길이 차이로 인한 불안정성이 있었습니다. 이를 해결하기 위해 Document와 core-phrase를 마스킹한 Document의 임베딩을 비교한 MDERank 방법론을 소개하는 연구입니다. 읽은 날짜 2023.06.19 카테고리 #자연어처리논문리뷰, #Ranking, #InformationRetrieval MDERank: A Masked Document Embedding Rank Approach for Unsupervised Keyphrase Extraction Authors: Linhan Zhang, Qi.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 6. 20.
  • [NLP] (EMNLP 2022) RLPrompt: Optimizing Discrete Text Prompts with Reinforcement Learning optimal 한 prompt를 찾는 태스크에 강화학습을 적용한 연구 입니다. 읽은 날짜 2023.05.30 카테고리 #자연어처리논문리뷰, #프롬프트, #강화학습 RLPrompt: Optimizing Discrete Text Prompts with Reinforcement Learning Authors: Mingkai Deng, Jianyu Wang, Cheng-Ping Hsieh, Yihan Wang, Han Guo, Tianmin Shu, Meng Song, Eric Xing, Zhiting Hu DOI: https://aclanthology.org/2022.emnlp-main.222/ Keywords: Issue Date: December 2022 Publisher: EMNLP 2022 1. 등장 .. 공감수 0 댓글수 0 2023. 5. 31.
  • [NLP] (ACL 2022) PPT: Pre-trained Prompt Tuning for Few-shot Learning 소프트 프롬프트를 pre training 단계에 적용하여, 사전학습과 함께 프롬프트를 튜닝하는 방법론에 대한 연구 입니다. 읽은 날짜 2023.05.22 카테고리 #자연어처리논문리뷰, #프롬프트 PPT: Pre-trained Prompt Tuning for Few-shot Learning Authors: Yuxian Gu, Xu Han, Zhiyuan Liu, Minlie Huang DOI: https://aclanthology.org/2022.acl-long.576/ Keywords: Issue Date: May 2022 Publisher: ACL 2022 ABSTRACT (배경) PLM(Pre-trained language model)의 프롬프트는 pre-training task와 다양한 다운스트림 .. 공감수 1 댓글수 0 2023. 5. 31.
  • [NLP] (ACL 2021) LM-BFF, Making Pre-trained Language Models Better Few-shot Learners 적은 데이터에서 few-shot learning 을 할 때 활용할 수 있는 prompt 자동 생성 및 prompt 기반 fine tuning에 대한 연구입니다. 읽은 날짜 2023.05.15 카테고리 #자연어처리논문리뷰, #Tag2 Making Pre-trained Language Models Better Few-shot Learners Authors: Tianyu Gao, Adam Fisch, Danqi Chen DOI: https://aclanthology.org/2021.acl-long.295/ Keywords: Issue Date: August 2021 Publisher: 2021 ACL | IJCNLP ABSTRACT (배경) GPT-3와 같은 모델에서 natural-language prompt.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 5. 31.
  • [NLP] (NeurIPS 2019) ViLBERT: Pretraining Task-Agnostic Visiolinguistic Representations for Vision-and-Language Tasks BERT에 input으로 image와 sentence의 쌍을 전달하여 Vision-and-language 관련 태스크를 테스트 한 ViLBERT (Vision-and-Language BERT)에 대한 연구 입니다. 읽은 날짜 2023.04.25 카테고리 #자연어처리논문리뷰, #Multimodal, #Vision_and_Language ViLBERT: Pretraining Task-Agnostic Visiolinguistic Representations for Vision-and-Language Tasks Authors: Jiasen Lu, Dhruv Batra, Devi Parikh, Stefan Lee DOI: https://arxiv.org/abs/1908.02265 Keywords: Issue Da.. 공감수 1 댓글수 0 2023. 5. 31.
  • [HCI] (CHI '23) AngleKindling: Supporting Journalistic Angle Ideation with Large Language Models 정부/공기관에서 언론에 전달하는 보도자료를 보고, 저널리스트들이 기사를 작성할 때, 보도자료에 대한 다양한 관점(angle)을 제시해주어 브레인스토밍을 돕는 AngleKindling 툴에 대한 연구입니다. 읽은 날짜 2023.05.15 카테고리 #HCI논문리뷰 #News AngleKindling: Supporting Journalistic Angle Ideation with Large Language Models Authors: Savvas Petridis, Nicholas Diakopoulos, Kevin Crowston, Mark Hansen, Keren Henderson, Stan Jastrzebski, Jeffrey V Nickerson, Lydia B Chilton DOI: https://doi.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 5. 24.
  • [HCI] (CHI '23) CoArgue: Fostering Lurkers’ Contribution to Collective Arguments in Community-based QA Platforms Quora와 같은 단체 토론 플랫폼에서 참여하지 않고 구경만 하는 사람들(lurker, 눈팅족)의 토론 참여를 유도하기 위한 CoArgue라는 툴의 Proof of Concept에 대한 연구입니다. 읽은 날짜 2023.05.02 카테고리 #HCI논문리뷰, #Argument, #ArgumentMining CoArgue : Fostering Lurkers’ Contribution to Collective Arguments in Community-based QA Platforms Authors: Chengzhong Liu , Shixu Zhou , Dingdong Liu , Junze Li , Zeyu Huang , Xiaojuan Ma DOI: https://doi.org/10.1145/3544548.358.. 공감수 2 댓글수 0 2023. 5. 5.
  • (-ing) [시각화] (CHI'23-preprint) Causalvis: Visualizations for Causal Inference (Cao et al., 2023) 인과 추론을 notebook 환경에서 데이터를 활용해 인과 추론을 도와주는 API인 CausalVis 에 대한 연구입니다. 읽은 날짜 2023.04.30 카테고리 #시각화논문리뷰, #DataVisualization, #Causality Causalvis: Visualizations for Causal Inference Authors: Grace Guo, Ehud Karavani, Alex Endert, Bum Chul Kwon DOI: https://arxiv.org/abs/2303.00617 Keywords: causal inference, causality, design study Issue Date: 2023 Publisher: CHI'23: Proceedings of the 2022 CHI Con.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 4. 30.
  • (-ing) [시각화] (CHI'22) A Design Space For Data Visualisation Transformations Between 2D And 3D In Mixed-Reality Environments (Lee et al., 2022) 2D에서 3D 환경으로 전환될 때 Data Visualization에 대한 Design Space를 설계한 연구입니다. 읽은 날짜 2022.05.18 카테고리 #시각화논문리뷰 #DataVisualization, #DesignSpace A Design Space For Data Visualisation Transformations Between 2D And 3D In Mixed-Reality Environments Authors: Benjamin Lee, Maxime Cordeil, Arnaud Prouzeau, Bernhard Jenny, Tim Dwyer DOI: https://doi.org/10.1145/3491102.3501859 Keywords: visualizations, mixed realit.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 4. 29.
  • [HCI] (CHI '09) NewsCube: Delivering Multiple Aspects of News to Mitigate Media Bias 뉴스 미디어의 bias를 완화하기 위하여, 뉴스를 읽는 사람들이 뉴스의 다양한 aspect를 접할 수 있도록 하는 뉴스 서비스를 제안하는 연구입니다. 읽은 날짜 2023.04.24 카테고리 #HCI논문리뷰, #News, #Viewpoint NewsCube: Delivering Multiple Aspects of News to Mitigate Media Bias Authors: Souneil Park, Seungwoo Kang, Sangyoung Chung, Junehwa Song DOI: https://doi.org/10.1145/1518701.1518772 Keywords: Media Bias, News, Aspect-level browsing, News distribution service Issue.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 4. 24.
    문의안내
    • 티스토리
    • 로그인
    • 고객센터

    티스토리는 카카오에서 사랑을 담아 만듭니다.

    © Kakao Corp.